Microsoft Excel Olap

El curso está dirigido a todas aquellas personas que deseen aprender a manejen grandes bloques de información en forma de ficheros tradicionales de datos y deseen informatizarlos de una forma adecuada. Además de para todos aquellos, que teniendo ya conocimientos de Datawarehouse, deseen ponerse al día de las novedades que introduce Excel versión 2010.
Para realizar este curso debe haber cursado MS-Excel Básico o tener conocimientos equivalentes.
  • Certificado de Aprobación o Asistencia otorgado por BIT
  • Material Digital de estudio
  • Un computador por persona
  • Core2Duo @ 2.6ghz
  • 2gb Ram
  • Monito LCD 17"
  • Conectividad Wireless 108g
  • Proyector Dell 1209s
  • Docente certificado en la herramienta.
  • Aula virtual y ejercicios prácticos reales.
  • Atención personalizada.
  • Refrigerios.
  • Impuestos de Ley.
Nuestros instructores tienen la Certificación Microsoft Master Instructor Office 2007 - 2010 con lo cual garantizamos el aprendizaje del estudiante.
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Objetivo del Curso

Este curso tiene por objetivo mostrar los alcances de Excel que puede tener frente a la Inteligencia de negocios o Business Intelligence, partiendo de una Base de datos mostraremos las ventajas del Datawarehouse para las Empresas e Instituciones, así como la Metodología Datamarting, que te permita llevar a cabo la implementación de un Datawarehouse y conocer paso a paso las diferentes etapas que se deben desarrollar durante su construcción hasta su implementación. Asimismo la generación de un Datamart de baja complejidad y su explotación con Excel.

La inteligencia de negocios es primordial para optimizar la toma de decisiones del negocio utilizando para ello tecnologías que permitan reunir, almacenar y analizar toda la información almacenada por una empresa a través de los años. La herramienta que soporta a la inteligencia de Negocios es el Datawarehouse, por lo que se hace imprescindible conocer los fundamentes del Datawarehouse, sus ventajas y cuales son las razones por las que se convierte en el pilar de una solución de Inteligencia de Negocios; además de conocer una metodología que permita una implementación eficiente de un Datawarehouse.

  1. Tomar decisiones en la empresa mediante Datawarehouse en un tiempo reducido.
  2. Garantizar la persistencia de las operaciones diarias realizadas.
  3. Conocer los conceptos suficientes acerca de los fundamentos, características y modelamiento de un Datawarehouse.
CONTENIDO DEL CURSO : Microsoft Excel Olap
  • Módulo I: FUNDAMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
    1. ¿Qué es Business Intelligence?
    2. Definiendo Soluciones OLAP
    3. Diferencias entre modelos MOLAP Y ROLAP
    4. Diseñando una solución OLAP
    5. Construyendo una solución OLAP
    6. Implementando Cubos OLAP
    7. Datawarehouse
    8. Definición de esquemas Copo de nieve y Estrella
  • Módulo II: ESTRUCTURA DEL MODELO DE DATOS USANDO ESQUEMA ESTRELLA
    1. Identificación de cubos disponibles
    2. Revisión de hechos
    3. Revisión de medidas
    4. Revisión de las dimensiones y jerarquías
  • Módulo III: EXCEL HERRAMIENTA CLIENTE DE BUSINESS INTELLIGENCE
    1. Una revisión de Excel cómo herramienta de reporte
    2. Trabajo con tablas dinámicas
    3. Acceso a fuentes de datos
    4. El asistente de consultas
    5. Trabajo con Microsoft Query
    6. Trabajo con SQL en Microsoft Query
    7. Diseño de reportes con tablas dinámicas
    8. Manejo de datos en tablas dinámicas
    9. Funcionalidad de gráficos dinámicos
    10. Trabajo con cubos OLAP
    11. Creación y uso de reportes de hoja de cálculo
    12. Uso de reportes Excel en la Web
    13. Excel para reportes OLAP
    14. Reportes avanzados de forma libre
    15. Reportes estructurados
  • Módulo IV: HERRAMIENTAS EXCEL PARA SQL SERVER ANALYSIS SERVICES
    1. Resumen Ejecutivo
    2. Construcción de informes básicos
    3. Crear una disposición de informe estructurado
    4. Interactuar con un informe
    5. Específicos estructurados del informe
    6. Específicos de informes de Libre-Forma
    7. Construcción de Informes avanzados
    8. Formato avanzado
    9. Características analíticas avanzadas
    10. Características técnicas
    11. Arquitectura y funcionamiento
    12. Componentes

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